Titulación Universitaria en Matemáticas, Estadística, Ingeniería del Software o Ingeniería de la Salud + Máster en Lógica, Computación e Inteligencia Artificial (NIVEL 3 MECES: MÁSTER, mínimo) REF. 013/25 HUVM
Ref.: 013/25 HUVM
TÉCNICO/A DE INVESTIGACIÓN
La Fundación para la Gestión de la Investigación en Salud de Sevilla (en adelante, FISEVI) es una organización constituida sin ánimo de lucro, cuyo patrimonio se encuentra afectado, de modo duradero al desarrollo de la docencia, la investigación científica y el desarrollo tecnológico en Ciencias de la Salud.
La Fundación tiene como fines la promoción y realización de investigaciones biomédicas de calidad en Andalucía, así como la promoción y el desarrollo de innovaciones en las tecnologías sanitarias, en la docencia y en la gestión de servicios sanitarios. Conforme a lo establecido en el artículo 5º de sus estatutos, para la consecución y desarrollo de sus fines, podrá desarrollar cuantas actividades se dirijan directa o indirectamente a este cometido.
En tal carácter, FISEVI, con la financiación pública procedente de las Convocatorias Espacios de Datos Sectoriales 2023 para la creación de demostradores y casos de uso de espacios de compartición de datos-Año 2024- EXP. TSI-100121-2024-114. MINISTERIO PARA LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL Y DE LA FUNCIÓN PÚBLICA. Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia – Financiado por la Unión Europea–NextGenerationEU, lleva a cabo la publicación de la siguiente convocatoria, estableciendo las siguientes,
Bases de la convocatoria
A. Objeto de la convocatoria
Constituye el objeto de la presente convocatoria seleccionar una persona de entre las candidaturas recibidas, que cumpla los requisitos necesarios para incorporarse al Servicio Científico Técnico de la Unidad de Innovación & Análisis de Datos para la realización de las tareas del proyecto «OHSIRIS (Open Health Space Infrastructure for Research and Industrial Services)» como parte de la línea de investigación “PLATAFORMAS – Tecnologías emergentes de ayuda a la investigación clínica y traslacional basadas en datos del mundo real (Real World Data)”, cuyo investigador principal es D. Alberto Moreno Conde, para llevar a cabo en el Hospital Universitario Virgen Macarena.
B. Información sobre la contratación
- Modalidad Contractual: Temporal de duración determinada vinculado a programas financiados con los Fondos NextGenerationEU para la ejecución del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia (disposición adicional quinta del Real Decreto-ley 32/2021).
- Duración: Hasta el día 30/06/2026.
- Grupo Profesional: Técnico/a de investigación.
- Fecha prevista de incorporación: 06/02/2025.
- Jornada prevista: Jornada completa.
- Salario Bruto: 22.000,00 euros brutos anuales (salario base más la parte proporcional de pagas extras). En concepto de retribución variable podrá percibir hasta 2.300,00 euros brutos anuales (según el grado de cumplimiento de los objetivos establecidos).
Debido a la especificidad del perfil ofertado, incluido en un mercado laboral actualmente muy dinámico y competitivo, con una gran rotación, en caso de que la persona seleccionada en el puesto ofertado, renuncie al mismo durante la vigencia del contrato, se requerirá un preaviso mínimo de un mes en caso de baja voluntaria. Todo ello para poder realizar los traspasos de tareas de forma adecuada.
C. Funciones del puesto
Con carácter general, el candidato/a seleccionado/a dará soporte a la Unidad de Innovación & Análisis de Datos del HUVM en tareas relacionadas con el resto de proyectos activos de la unidad, la presentación de propuestas para la consecución de financiación competitiva y no competitiva en las temáticas relacionadas con las líneas estratégicas de investigación de la unidad, así como en la difusión y explotación de los resultados obtenidos a través de los canales habituales usados por la comunidad científica. Con respecto al proyecto OHSIRIS, las funciones principales a desarrollar por el Técnico/a de Análisis de Datos serán las de dar soporte a las siguientes actividades:
- Arquitectura del espacio de datos. Se definirá en detalle la arquitectura del espacio esbozada en la propuesta en el apartado 3.1.1. Se definirán todos los componentes del espacio de datos, decidiendo qué componentes serán provistos por intermediarios y cuáles serán los que el operador desarrollará. La arquitectura permitirá: 1) una comunicación segura entre proveedores de datos y clientes garantizando medidas técnicas y operativas para garantizar una seguridad suficiente de los datos almacenados en los repositorios locales; 2) asegurar la capacidad de decisión sobre el uso de los datos por parte del paciente; 3) Garantizar la trazabilidad de los datos empleados para apoyar el desarrollo y certificación de tecnologías; y 4) Hacer uso de componentes estandarizados para el desarrollo de espacios de datos para incorporarlos a los casos de uso definidos.
- Desarrollo del portal web OHSIRIS. Se desarrollará el portal web de OHSIRIS, que será el elemento principal de acceso a la información del ecosistema OHSIRIS. Este portal fomentará la difusión a todos los interesados en el espacio de datos sobre la iniciativa.
- Desarrollo del Marketplace OHSIRIS. Se desarrollará un marketplace en el que se presentará el catálogo de servicios y aplicaciones disponibles mediante una App store. Dicho marketplace contendrá inicialmente los servicios desarrollados durante el proyecto para dar soporte a los casos de uso de OHSIRIS. Este marketplace estará abierto a cualquier miembro del ecosistema para que ofrezca sus servicios o productos para aportar valor a los datos.
D. Requisitos Mínimos
- Estar en posesión de la documentación reglada para su contratación laboral en España.
- No haber sido separado/a del servicio de cualquiera de las Administraciones Públicas mediante expediente disciplinario, ni hallarse inhabilitado/a para el desempeño de funciones públicas.
- Titulación Universitaria en Matemáticas, Estadística, Ingeniería del Software o Ingeniería de la Salud + Máster en Lógica, Computación e Inteligencia Artificial (NIVEL 3 MECES: MÁSTER, mínimo).
- Conocimiento de lenguajes de programación SQL, Python y/o R
- Conocimiento de bases de datos relacionales basadas en PostgreSQL.
- Nivel de Inglés B2 o superior (posibilidad de prueba de nivel en entrevista)
Las solicitudes podrán presentarse:
Antes de las 23:59 horas del día 30 de enero de 2025.
SEGUIMIENTO DE LA CONVOCATORIA:

