Titulación universitaria en Ingeniería Biomédica, Telecomunicaciones, Ingeniería Electrónica, Ingeniería industrial o Ingeniería Informática (NIVEL 3 MECES: MÁSTER) REF: 021/26 HUVM
Ref.: 021/26 HUVM
TÉCNICO/A DE INVESTIGACIÓN
La Fundación para la Gestión de la Investigación en Salud de Sevilla (en adelante, FISEVI) es una organización constituida sin ánimo de lucro, cuyo patrimonio se encuentra afectado, de modo duradero al desarrollo de la docencia, la investigación científica y el desarrollo tecnológico en Ciencias de la Salud.
La Fundación tiene como fines la promoción y realización de investigaciones biomédicas de calidad en Andalucía, así como la promoción y el desarrollo de innovaciones en las tecnologías sanitarias, en la docencia y en la gestión de servicios sanitarios. Conforme a lo establecido en el artículo 5º de sus estatutos, para la consecución y desarrollo de sus fines, podrá desarrollar cuantas actividades se dirijan directa o indirectamente a este cometido.
En tal carácter, FISEVI, con la financiación pública procedente de la Resolución de la Secretaría General de Investigación, Innovación y Salud Digital, por la que se conceden subvenciones, en régimen de concurrencia competitiva, para la financiación de la Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i) en Biomedicina y en Ciencias de la Salud en Andalucía, para el año 2025. Proyecto PIP-0012-2025 IA-HEAR PLATFORM, lleva a cabo la publicación de la siguiente convocatoria, estableciendo las siguientes,
Bases de la convocatoria
A. Objeto de la convocatoria
Constituye el objeto de la presente convocatoria seleccionar una persona de entre las candidaturas recibidas, que cumpla los requisitos necesarios para incorporarse al Servicio Científico -Técnico de Otorrinolaringología del HUVM, participando en el proyecto “IA-HEAR PLATFORM: Una plataforma inteligente multimodal para el soporte al diagnóstico y tratamiento de la hipoacusia y la evaluación de su impacto en la salud y el deterioro cognitivo”, que se encuadra dentro de la línea de investigación de “Nuevas técnicas diagnósticas en Audiología basadas en Inteligencia Artificial”, cuya investigadora principal es María Amparo Callejón Leblic, para llevar a cabo en el Hospital Universitario Virgen Macarena de Sevilla.
B. Información sobre la contratación
- Modalidad Contractual: Contrato de actividades científico-técnicas (Art. 23 bis de la Ley 14/2011, de 1 de junio, de la Ciencia, la Tecnología y la Innovación), con un periodo de prueba de seis meses contemplado para el personal técnico titulado en el artículo 14 del Real Decreto Legislativo 1/1995, de 24 de marzo, por el que se aprueba el Texto Refundido de la Ley del Estatuto de los Trabajadores.
- Duración: Indefinida, vinculada a la duración del proyecto o la financiación indicada en la presente convocatoria, inicialmente prevista para 1 año y 3 meses.
- Grupo Profesional: Técnico/a de investigación.
- Fecha prevista de incorporación: 03/02/2026.
- Jornada prevista: Jornada completa.
- Salario Bruto: 27.200,00 euros brutos anuales (salario base más la parte proporcional de pagas extras).
Debido a la especificidad del perfil ofertado, incluido en un mercado laboral actualmente muy dinámico y competitivo, con una gran rotación, en caso de que la persona seleccionada en el puesto ofertado, renuncie al mismo durante la vigencia del contrato, se requerirá un preaviso mínimo de un mes en caso de baja voluntaria. Todo ello para poder realizar los traspasos de tareas de forma adecuada.
C. Funciones del puesto
- Soporte a todas las actividades técnicas del proyecto, desarrollo de scripts y software developer de la plataforma inteligente en el HUVM
- Limpieza, organización y control de calidad de los datos extraídos de la plataforma.
- Desarrollo de scripts para generar un back-end que permita acceder, filtrar y procesar los datos de cara a los futuros análisis y entrenamientos
- Desarrollo de scripts para generar un front-end que permita aplicar el uso de redes neuronales y deep learning para la segmentación automática de neuroimágenes de las estructuras anatómicas de interés y su integración en una base de datos multimodal del HUVM.
- Desarrollo de scripts de análisis para generar información útil a partir de los datos. Estos análisis pueden pie. ser estadísticos tipo ANOVA, análisis de inter-dependencia de variables tipo SEM, machine learning.
- Implementación de cuestionarios digitales y mejoras funcionales en la plataforma para su uso y mantenimiento.
- Desarrollo de algoritmos basados en IA
- Realización de entrenamientos y baterías de pruebas sobre arquitecturas de modelos de IA conocidas y establecidas así como optimización y adecuación si procede de las mismas a las necesidades concretas del proyecto.
- Revisión y análisis de estudios científicos relacionados para entender mejor los resultados y orientar futuras investigaciones.
- Revisión y estudio del arte de las alternativas técnicas que son usadas hoy en día para adecuarlas a las soluciones que han de ser implementadas.
D. Requisitos Mínimos
- Estar en posesión de la documentación reglada para su contratación laboral en España.
- No haber sido separado/a del servicio de cualquiera de las Administraciones Públicas mediante expediente disciplinario, ni hallarse inhabilitado/a para el desempeño de funciones públicas.
- Titulación universitaria en Ingeniería Biomédica, Telecomunicaciones, Ingeniería Electrónica, Ingeniería industrial o Ingeniería Informática (NIVEL 3 MECES: MÁSTER).
- Experiencia de al menos 12 meses en segmentación de imágenes médicas y uso de softwares como 3D-Slicer, Blender y Freesurfer.
- Certificación profesional en Inteligencia Artificial y herramientas de machine learning como PyTorch, TensorFlow, o similares.
- Nivel B2 de inglés, certificado.
Las solicitudes podrán presentarse:
Antes de las 23:59 horas del día 29 de enero de 2026.
SEGUIMIENTO DE LA CONVOCATORIA:

