La profesora e investigadora Emma Motrico, del Departamento de Psicología Evolutiva y de la Educación de la Universidad de Sevilla y del grupo Perinatal IBiS Lab del Instituto de Biomedicina de Sevilla (IBiS), ha recibido una ayuda ERC Proof of Concept, dotada con 150.000 euros, concedida por el European Research Council (ERC). La financiación permitirá el desarrollo del proyecto ‘AI-Powered Clinical Decision Support System to Integrate Perinatal Mental Health into Routine Maternal Healthcare – e-Perinatal–Clinical’, cuyo objetivo es integrar de forma sistemática la salud mental perinatal en la práctica clínica habitual.

Este nuevo proyecto se apoya en los resultados obtenidos por Motrico y su equipo gracias a una ERC Starting Grant concedida en 2022, con la que se desarrolló la aplicación e-Perinatal. Esta herramienta, dirigida a mujeres embarazadas y sus parejas, está orientada a la prevención de los trastornos mentales perinatales durante el embarazo, el parto y el puerperio. El proyecto, desarrollado en colaboración con el Servicio Andaluz de Salud (SAS), ha mostrado altos niveles de aceptabilidad y un notable potencial para su aplicación en contextos sanitarios reales.

A partir de esta evidencia científica, el nuevo Proof of Concept tiene como meta transformar e-Perinatal en un Sistema de Apoyo a la Decisión Clínica (Clinical Decision Support System, CDSS) escalable y basado en inteligencia artificial, dirigido a profesionales de la salud materna como matronas, personal de enfermería y obstetras. Esta herramienta permitirá incorporar la salud mental perinatal de manera estructurada en la atención rutinaria, con capacidad para transformar los servicios de salud materna a nivel internacional.

El proyecto está liderado por un equipo multidisciplinar en el que participan Alberto y Jesús Moreno, de la Unidad de Innovación del Hospital Universitario Virgen Macarena, y Miguel Ángel Armengol de la Hoz, responsable del área de Big Data de la Fundación Pública Andaluza Progreso y Salud. El nuevo CDSS integrará, entre otros elementos, un motor de predicción de riesgo entrenado con historias clínicas electrónicas de más de un millón de mujeres embarazadas; un asistente conversacional basado en modelos avanzados de lenguaje y anclado en guías clínicas y herramientas de cribado validadas; un algoritmo de filtrado clínico que recomendará más de 300 microintervenciones digitales basadas en la evidencia; y un gemelo digital de la vía asistencial en salud mental perinatal.

La plataforma clínica e-Perinatal se ofrecerá como una aplicación web accesible desde distintos dispositivos y diseñada para apoyar la toma de decisiones compartida en la atención materna. El desarrollo del sistema seguirá principios de co-diseño con usuarios finales, inteligencia artificial responsable y participación de pacientes y ciudadanía, con el objetivo de garantizar transparencia, confianza y una adopción ética. En este ámbito, el proyecto cuenta con la colaboración del profesor Octavio Rivera Romero, experto en inteligencia artificial explicable de la Universidad de Sevilla.

Esta iniciativa representa un paso decisivo en la transferencia de la investigación de frontera en salud materna hacia una innovación digital con alto impacto y potencial de escalabilidad y comercialización. Andalucía será la primera región del mundo en implementar esta tecnología a través del Servicio Andaluz de Salud.

Los trastornos mentales perinatales, como la depresión posparto, afectan aproximadamente a una de cada cinco personas desde el embarazo hasta el primer año tras el parto y constituyen la complicación más frecuente asociada a la maternidad. Sus consecuencias, tanto a nivel familiar como social y económico, los convierten en una prioridad de salud pública, en un contexto en el que la falta de implementación de soluciones preventivas eficaces sigue siendo un reto clave para los sistemas sanitarios.